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陈大佬的pytorch使用笔记
阅读量:478 次
发布时间:2019-03-06

本文共 501 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

torch.utils.data.DataLoader

torch.utils.data.DataLoader

Django酱或者pytorch中的数据加载器。Accelator for batching data

{又名: DataLoader 是 pytorch 中用于批量加速数据加载的工具。
{功能: DataLoader 旨在提高数据加载效率,尤其在训练过程中,通过批量加载数据。
{使用场景: 适用于所有需要批量处理数据的任务,特别是像深度学习那样需要大量数据的场景。
{接口: 提供简单接口使开发者能够方便地创建数据加载器。
{文档: 提供详细的文档和例子,帮助开发者快速上手。
{特点: 开箱即用,高效且灵活。
  • 简化了数据批量处理流程: DataLoader 会自动处理数据的读入和分割。
  • 支持多种数据源: 可以加载 ImageFolder、TXT 文件等多种格式数据。
  • 支持多线程加载: 加载数据时可以启用多线程加速,提升载入速度。
  • 可定制性高: 提供接口可以根据需求进行扩展和定制。

DatLoader 是 pytorch 数据处理的重要工具之一,帮助开发者高效地处理数据输入问题。

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